isnadBusiness Intelligence

Beratung · Business Intelligence

Von der Quelle bis zur Kennzahl, nachvollziehbar.

Wir planen Datenarchitekturen, bauen ETL-Strecken, modellieren Daten und machen sie in Dashboards nutzbar. Jede Zahl lässt sich bis zu ihrer Quelle zurückverfolgen.

Branche
Plattform
1 · Quellen

Wo die Daten entstehen

Anbindung über Schnittstellen und Dateien

    2 · ETL / ELT

    Laden und bereinigen

      3 · Datenmodell

      Sternschema

        4 · Analyse

        Kennzahlen

        Beispielarchitektur mit Beispielwerten. Die richtige Plattform hängt von Ihren Systemen und Ihrem Team ab.

        Schwerpunkte

        Vier Disziplinen, eine durchgehende Strecke.

        Ein Dashboard ist nur so gut wie das, was darunter liegt. Deshalb beraten wir über die ganze Strecke und nicht nur an der Oberfläche.

        Architektur

        Eine Plattform, die zu Ihnen passt

        Wir entwerfen Datenplattformen, die Ihre Systeme, Ihr Datenvolumen und Ihr Team berücksichtigen.

        • Bestandsaufnahme der Quellsysteme
        • Lakehouse, Data Warehouse oder beides
        • Rollen, Zugriffsrechte und Kostenrahmen
        ETL / ELT

        Daten, die zuverlässig ankommen

        Wir bauen Ladestrecken, die laufen, ohne dass jemand nachhelfen muss, und die melden, wenn etwas nicht stimmt.

        • Inkrementelle Ladeprozesse
        • Datenqualitätsregeln und Prüfungen
        • Herkunft jeder Spalte dokumentiert
        Datenmodellierung

        Ein Modell, das jeder versteht

        Wir modellieren Fakten und Dimensionen so, dass Fachbereiche selbst Fragen stellen können und dieselbe Kennzahl überall dasselbe bedeutet.

        • Sternschema nach Kimball
        • Einheitliche Kennzahlendefinitionen
        • Historisierung, wo sie gebraucht wird
        Analyse

        Dashboards, die Entscheidungen tragen

        Wir gestalten Berichte, die eine Frage beantworten, statt alle Zahlen zu zeigen.

        • Kennzahlen-Workshops mit dem Fachbereich
        • Dashboards und Self-Service-Berichte
        • Schulung, damit Ihr Team selbst weiterbaut

        Datenmodellierung

        Ein Fakt in der Mitte, die Zusammenhänge drumherum.

        Sternschema

        In der Mitte stehen die messbaren Ereignisse, außen die Dimensionen, nach denen gefiltert und gruppiert wird. So bleiben Berichte schnell und Kennzahlen eindeutig.

        Frage aus dem Fachbereich

        Plattformen

        Moderne Werkzeuge, passend eingesetzt.

        Wir arbeiten mit den verbreiteten Cloud- und BI-Plattformen und empfehlen die, die zu Ihrer Landschaft passt.

        Analyse

        Power BI

        Berichte und Dashboards mit starkem Datenmodell, eng verzahnt mit Microsoft 365 und Teams.

        passt, wenn Sie bereits mit Microsoft arbeiten

        Analyse

        Tableau

        Visuelle Analyse mit großer Freiheit in der Darstellung, stark bei explorativen Fragen.

        passt für Teams, die frei erkunden wollen

        Plattform

        Microsoft Fabric

        Datenintegration, Lakehouse, Warehouse und Power BI auf einer gemeinsamen Grundlage mit OneLake.

        passt für eine Plattform aus einem Guss

        Analyse

        Amazon QuickSight

        Dashboards direkt in AWS, nutzungsbasiert abgerechnet und in eigene Anwendungen einbettbar.

        passt, wenn Ihre Daten in AWS liegen

        Cloud

        AWS

        S3 als Data Lake, Glue für Ladeprozesse, Redshift als Data Warehouse. Bausteine, die mit dem Bedarf wachsen.

        passt für flexible, skalierbare Strecken

        Data Cloud

        Snowflake

        Data Warehouse mit getrennt skalierbarer Rechenleistung und einfacher Datenfreigabe zwischen Partnern.

        passt für wechselnde Lasten und Datenaustausch

        Wir sind an keinen Hersteller gebunden. Produktnamen sind Marken ihrer jeweiligen Inhaber.

        Live-Daten

        Sehen Sie selbst, was aus Daten wird.

        Auf unserer Analytics-Seite werten wir echte Daten öffentlicher Herausgeber aus, auf Wunsch live. Sechs Berichte zu Strom, Klima, Geld, Welt, Erde und Aufmerksamkeit: jede Zahl mit ihrer Quelle, jeder Schritt von der Abfrage bis zur Kennzahl sichtbar.

        Filtern Sie, vergleichen Sie, probieren Sie aus – so arbeiten wir auch in Ihren Projekten.

        Analytics öffnen →

        Branchen

        Jede Branche stellt eigene Fragen.

        In Telekommunikation, Real Estate, SaaS und Automotive haben wir bereits Projekte geführt; diese Branchen sind mit „Projekterfahrung“ markiert. Wählen Sie ein Beispiel. Die Datenstrecke und das Datenmodell weiter oben zeigen dann, wie die Antwort entsteht.

        Vorgehen

        Klein anfangen, sauber wachsen.

        1. Bestandsaufnahme

          Wir sehen uns Quellen, vorhandene Berichte und die wichtigsten Fragen Ihres Fachbereichs an.

        2. Architektur

          Wir schlagen eine Zielarchitektur vor, mit Plattform, Kostenrahmen und Rollen.

        3. Pilot

          Wir bauen eine Strecke von der Quelle bis zum Dashboard für eine konkrete Frage.

        4. Ausbau und Übergabe

          Wir erweitern Schritt für Schritt und schulen Ihr Team, damit es selbst weiterbauen kann.

        Gespräch

        Erzählen Sie uns, welche Frage Ihre Daten beantworten sollen.

        Ein erstes Gespräch klärt, wo Ihre Daten liegen, was fehlt und womit wir anfangen sollten.

        E-Mail
        mohamed@isnad-solutions.de
        Telefon
        +49 1578 5190230